فوائد التعلم الآلي في صناعة السيارات (05.18.24)
لم يعد التعلم الآلي كلمة رنانة ؛ إنها الآن حقيقة تتشكل لمستقبلنا. لقد ألغى حاجة البشر إلى القيام بما هو مكرر ومتكرر. أصبح التعلم الآلي الآن قادرًا على قيادة السيارات واتخاذ القرارات الصحيحة على الطريق. أدى وجودها في صناعة السيارات إلى ثورة ستزيد من قدرة قطاع السيارات في المستقبل القريب. ستجد هنا في هذه المقالة فوائد التعلم الآلي التلقائي في صناعة السيارات.
Better Designsمن فكر علماء الرياضيات في تفكير الكمبيوتر مثل البشر حتى هذا العصر ، قطع الذكاء الاصطناعي رحلة طويلة. أتاحت شركات تصنيع السيارات السيارات لكل شخص يقودها بدون سائق بشري ، ويقف بمفرده في مواقف السيارات ويقوم بأشياء مختلفة كانت تعتبر مستقبلية منذ عقد مضى. لتعزيز تجربة السائقين بشكل أكبر ، يساعد التعلم الآلي الشركات المصنعة على اختيار الأجزاء المناسبة لطرازاتهم القادمة.
يمكن أن يقترح كيفية تحسين أداء السيارة من خلال جمع البيانات من المركبات على الطريق. والأفضل من ذلك ، بعد جمع البيانات من آلاف المركبات ، يمكن أن يوفر التعلم الآلي أفكارًا فريدة لاختيار الأجزاء الجديدة. تعمل هذه التقنية الجديدة الشجاعة الآن على مبادئ التصميم التوليدية لإعطاء منظور جديد حول تصميمات السيارات التي لم يتم أخذها في الاعتبار من قبل.
زيادة الجودةالجودة هي أهم عامل يطلبه العملاء من سياراتهم ، ولهذا السبب يشتري الناس طرازات سيارات جديدة كل عام. أولئك الذين يستطيعون إنفاق المال يدركون أهمية جودة السيارة. يلعب التعلم الآلي الآن دورًا محوريًا في تحسين جودة السيارات. يمكن لوجود أجهزة استشعار متقدمة في السيارات تتبع أداء كل جزء وتخزين هذه الحقائق بترتيب يمكن قراءته.
يأخذ التعلم الآلي بعد ذلك المعلومات التي تم جمعها من المستشعرات ويقدم ملخصات آلية حول ما يعمل وما لا يعمل بكامل إمكاناته. يمكن أن يقترح أيضًا التغييرات التي يجب إجراؤها في السيارة لزيادة أدائها. يمكن للتعلم الآلي جمع بيانات حول خدش واحد في السيارة إلى فشل أي جزء وإبلاغ الشركة المصنعة على الفور.
تحسين الصيانةفي صناعة السيارات ، لا يعد إنشاء أفضل الأجزاء هو الطريقة الوحيدة لضمان أن السيارة ستتجاوز أداء الطريق المتوقع. حتى الأجزاء الأكثر قوة تكون عرضة للتآكل عند اصطدام السيارة بالطريق. لذلك ، يتعين على الشركات المصنعة التأكد من أن جميع سياراتهم تخضع للصيانة المناسبة بانتظام. في السابق ، كان من المستحيل التنبؤ بفحص الصيانة ، ولكن الآن ، أتاح التعلم الآلي تحسين إمكانيات الصيانة. تجعل آلية توقع التعلم الآلي منه أفضل مرشح لتوفير صيانة سلسة ، وتشخيصات عن بُعد ، وصيانة تفاعلية. يمكن أن يساعد التعلم الآلي الشركات المصنّعة أيضًا على إنشاء سيارات ذاتية الإصلاح إذا استمرت التكنولوجيا في التطور بوتيرة متسارعة.
Superior Analyticsيقدم تحليل أداء السيارة رؤى رائعة حول تحسين صناعة السيارات. في السابق ، كان على الشركات المصنعة إجراء استبيانات وما إلى ذلك لتقدير رضا العملاء عن سياراتهم. الآن ، يجعل التعلم الآلي من السهل جمع إحصاءات الأداء حول السيارة وتحليلها بشكل أسرع من أي وقت مضى يصبح كل هذا ممكنًا مع التدفق المستمر للبيانات من المركبات التي تدخل نماذج الكمبيوتر. يمكن لهذه النماذج فرز البيانات وتحديد الحقائق المفيدة وإعادة تمثيل ظروف العالم الحقيقي وإظهار للمهندسين كيف يمكنهم تحسين النماذج المستقبلية. قدرة التعلم الآلي على تحليل مجموعات البيانات الضخمة تجعله ضروريًا للتطورات المتسارعة في صناعة السيارات.
Supply Chain Solutionsتعد إدارة سلسلة التوريد واحدة من أكثر المهام تحديًا بالنسبة لشركة السيارات. ومع ذلك ، مع التعلم الآلي ، لا يمثل التعامل مع التقلبات في سلسلة التوريد مشكلة على الإطلاق. يمكن للتعلم الآلي جمع البيانات من الحالة الحالية للصناعة ، والبحث في الإحصائيات من الماضي ، والتركيز على المؤشرات الحالية لتقدير أفضل. بهذه الطريقة ، يمكن للتعلم الآلي أن يتنبأ بإمدادات المواد الخام ، وأسعار المواد المختلفة عبر البلدان ، وتحليل أفضل للتكلفة. والأفضل من ذلك ، يمكن للتعلم الآلي أيضًا جمع بيانات حول توقعات العملاء وتقديم تقدير سعر مثالي. كل هذا يمكن أن يحسن إدارة سلسلة التوريد في قطاع السيارات.
فيديو يوتيوب: فوائد التعلم الآلي في صناعة السيارات
05, 2024