كيف يرتبط إنترنت الأشياء بالذكاء الاصطناعي والتقنيات الأخرى (04.24.24)

في الوقت الحاضر ، معظم الناس على دراية تامة بمصطلحات مثل الذكاء الاصطناعي ، والتعلم العميق ، والتعلم الآلي ، لكن غالبية الناس لا يعرفون الفرق الفعلي بين هذه المصطلحات. ربما تكون قد سمعت عن هذه المصطلحات من قبل ، ولكن هل تساءلت يومًا عن الاختلافات الحقيقية بين الثلاثة وما هي؟

الهدف الرئيسي من هذه المقالة هو نشر المعرفة حول تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق والتعلم الآلي بحيث يمكنك التمييز بسهولة بين هذه المصطلحات ومعرفة كيفية استخدام هذه التقنيات لتحسين إنتاجيتك. في هذه المقالة ، ستتعرف أيضًا على كيفية ارتباط إنترنت الأشياء أو إنترنت الأشياء بالذكاء الاصطناعي وما هي التقنيات الأخرى التي تظهر في السنوات القادمة. ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى حقيقة أنك بحاجة إلى خدمة إنترنت مستقرة مثل تلك التي تقدمها حزم الإنترنت AT & amp؛ T من أجل الاستمتاع بتجربة إنترنت آمنة مع استقرار وموثوقية.

لذلك ، دون مزيد من اللغط ، دعنا نلقي نظرة على الاختلافات بين الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق والتعلم الآلي.

الذكاء الاصطناعي

يتكون الذكاء الاصطناعي من آلات قادرة على أداء المهام وترتبط ارتباطًا وثيقًا بذكاء الإنسان. يتضمن هذا النظام الخاص للذكاء أشياء مثل فهم اللغة ، وتخطيط الأهداف ، والأهداف ، والتعرف على الأصوات والأشياء ، وحل المشكلات المعقدة.

يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى فئتين عريضتين ، عامة وضيقة. يعرض الذكاء الاصطناعي العام جميع الخصائص التي يمكن أن تجدها في الذكاء البشري بما في ذلك القدرات المذكورة سابقًا. من ناحية أخرى ، يتضمن الذكاء الاصطناعي الضيق بعض ميزات الذكاء البشري ولكنه يفتقر إلى مجالات أخرى. على سبيل المثال؛ آلة يمكنها فقط التعرف على الصور ولا شيء آخر.

التعلم الآلي

يعتبر التعلم الآلي طريقة بسيطة لتحقيق الذكاء الاصطناعي لأنه باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكنك برمجة آلة لأداء مهمة محددة عن طريق تدريبها على كيفية إنجاز شيء ما. يعني تدريب الخوارزمية تزويدها بالبيانات والسماح لها بضبط المهمة نفسها بحيث يمكن تحسينها وتصبح أكثر كفاءة في تشغيل تلك المهمة بمرور الوقت. على سبيل المثال؛ يمكنك تعليم لعبة الشطرنج لآلة ، وبمرور الوقت ، ستصبح الآلة أكثر كفاءة في لعب تلك اللعبة.

التعلم العميق

يعد التعلم العميق أحد الأساليب والتقنيات العديدة للتعلم الآلي. أصبح التعلم العميق أكثر شيوعًا لأنه مستوحى من وظيفة وبنية الدماغ. ANN - الشبكة العصبية الاصطناعية هي خوارزميات تنسخ البنية البيولوجية للدماغ وتؤسس اتصالاً بالخلايا العصبية الأخرى. في الشبكات العصبية الاصطناعية ، توجد خلايا عصبية مختلفة ذات طبقات معينة وكل هذه الطبقات لها ميزة محددة للتعلم. اشتق اسم التعلم العميق من هذه الطبقات لأنها توفر لهذه التقنية عمقها لتحليل التعلم.

الذكاء الاصطناعي & amp؛ انترنت الأشياء

يرتبط الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء ارتباطًا وثيقًا ببعضهما البعض ويرتبطان بمساعدة المستشعرات التي تساعد إنترنت الأشياء في جمع البيانات الأولية المتعلقة بالشؤون الحالية التي تحدث في جميع أنحاء العالم. يتم تسليم هذه البيانات إلى الذكاء الاصطناعي بحيث يمكن تحويلها إلى معلومات مفيدة يمكن للشركات استخدامها لزيادة إنتاجيتها. على سبيل المثال؛ بمساعدة إنترنت الأشياء ، يمكنك جمع الظروف المناخية واتخاذ الترتيبات اللازمة للتعامل مع الطقس غير المواتي. علاوة على ذلك ، يمكنك أيضًا جمع المعلومات المتعلقة باتجاهات السوق القادمة وتعديل منتجاتك وخدماتك وفقًا لذلك لزيادة إيرادات مبيعاتك.

قيمة التكنولوجيا الحديثة

جعلت التطورات التكنولوجية حياتنا أكثر ملاءمة مما كانت عليه في الماضي. على سبيل المثال؛ محاضرات عبر الإنترنت. يمكن للطلاب تثقيف أنفسهم من خلال الاشتراك في دروس عبر الإنترنت حيث يتم تقديم المحاضرات عبر الإنترنت في شكل مقاطع فيديو وبرامج تعليمية. سيكون المثال العملي لمثل هذه المؤسسة هو أكاديمية خان. علاوة على ذلك ، أتاح لنا الذكاء الاصطناعي ابتكار سيارات يمكنها القيادة بمفردها دون تدخل بشري ، مثل سيارات تسلا. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك أيضًا رؤية روبوتات المحادثة كممثلين للعملاء في مؤسسات مختلفة.

اكتسب التعلم العميق والتعلم الآلي أهمية كبيرة في السنوات الأخيرة لأنه باستخدام هذه التقنيات ، يمكنك جعل الآلات تتعلم بحيث يمكنهم أداء المهام الموكلة إليهم بدقة في فترة زمنية معينة.

ليس هناك شك في حقيقة أن إنترنت الأشياء يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة وقيمة لأن إنترنت الأشياء يساعد الذكاء الاصطناعي في جمع البيانات المطلوبة للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. علاوة على ذلك ، يمكنك أيضًا التنبؤ عندما تتطلب الآلة صيانة ودعم البشر للعمل بكفاءة وفعالية.

نحن محاطون بالذكاء الاصطناعي طوال الوقت. تحتوي الهواتف الذكية التي تستخدمها على ذكاء اصطناعي مدمج للعملاء حتى يتمكنوا من الاستمتاع بتجربة مذهلة مع أجهزتهم. على سبيل المثال؛ Bixby في هواتف Samsung الذكية و Siri في هواتف Apple الذكية.

في الماضي ، كانت أجهزة الكمبيوتر ضخمة ، ولكن الآن ، مع تقدم التكنولوجيا ، أصبحت أجهزة الكمبيوتر محمولة ويسهل حملها. علاوة على ذلك ، أصبحت تكلفة شراء جهاز كمبيوتر وتثبيته في متناول المستخدمين ، وقد أتاح هذا العامل لكل أسرة شراء جهاز كمبيوتر واحد على الأقل. علاوة على ذلك ، مع ظهور الاتصال اللاسلكي ، يمكن أن تظل الأجهزة متصلة بالإنترنت ويمكنك البقاء على اتصال دائم بحياة العمل والشؤون الحالية.

يعد التخزين السحابي ابتكارًا آخر مهمًا في عالم التكنولوجيا. يمكنك تخزين ملفاتك ومستنداتك المهمة في التخزين السحابي والوصول إليها من أي مكان. التخزين السحابي محمي بكلمة مرور ويمكنك أيضًا تعزيز أمان حسابك عن طريق تشغيل نظام الحماية الثنائي. مع التخزين السحابي ، يمكنك الاستمتاع بسعة تخزين غير محدودة ، مما يسمح لك بحفظ بياناتك في حالة امتلاء التخزين الداخلي لجهازك.

الخلاصة

يساعد الذكاء الاصطناعي في تعزيز أمان أجهزتنا وشبكاتنا. تتزايد الهجمات الإلكترونية على أساس يومي ، ويمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في إجراء عمليات تدقيق لشركتك حتى تتمكن من اتخاذ جميع الاحتياطات اللازمة لمكافحة الفيروسات الخطيرة.


فيديو يوتيوب: كيف يرتبط إنترنت الأشياء بالذكاء الاصطناعي والتقنيات الأخرى

04, 2024